智能安防監控係統與普通監控係統的區別

智能安防監控係統的預警功能不同於普通監控係統的移動（dòng）偵測功能。真正的智能安防監控係統通過AI智能算法實現對監控區域內人、物、物的識別和分析，實現預警。普（pǔ）通（tōng）監控係統的運動檢測（cè）功能（néng）隻提供監控畫麵像素變化的預警，無法識別和分析具體的人（rén）、事、物。

智（zhì）能安防監控係統是指既具備普通監控係統功能，又具備安全預（yù）警功能的新（xīn）型（xíng）視頻監控係統。市（shì）麵上有很多監控係統號稱能（néng）夠實現報警（jǐng）功能，但（dàn）大多采用運動檢測的方式進行（háng）預警（jǐng）。真正的智能安防監控係（xì）統與普通監控係統（tǒng）的運動檢測和預警有很大不同（tóng）。

簡單來說，普通監控係（xì）統的運動檢測（cè）隻要有移動的物體就會進行預警，而智能安防監控（kòng）係統可以實現對特定的（de）人、事、物的預（yù）警。例如：養老院老人跌倒預警監測；酒店和車間使用的下班檢（jiǎn）測和警報（bào）監控（kòng）係統；用於建築工地等的（de）安全帽識別、檢（jiǎn）測和監控係統。

安裝智能安防監控係統首先要明確監控（kòng）目標（biāo）。然後根據監控目標和事件修改AI智能算（suàn）法。然後，讓（ràng）算法去學習，在這個過程中，需要不斷地修正算法的錯誤，直到算法能夠完成我（wǒ）們的具體要求。 AI智能算法就像一個（gè）孩子的學習過程。在這個過程中，需要不斷地教導“什麽是（shì）對的”和“什麽是錯的”。同時，它需要大量的例子（zǐ）來學習，最後才能形成符合我們（men）要求（qiú）的例子。智能算法模型。

因此，一些（xiē）針對特殊場景的AI智能（néng）算法需要（yào）一定的（de）時間（jiān）和資金來（lái）實（shí）現。當然，也有一些成熟的算法（fǎ），但都是針對（duì）一些特定（dìng）場（chǎng）景或功能的。如：頭盔識別、人臉識別、人員（yuán）離場報警等。如果需要分析具體的場（chǎng）景和事件（jiàn），需要單（dān）獨修（xiū）改、驗（yàn）證、學習算法。這也屬於定製（zhì）化開發（fā），涉（shè）及（jí）的成本和時間都比較高，一般小需求或個人難以（yǐ）承受。